DATAZEN ILE RAPORLAMA COZUMLERI SERISI-1

Merhabalar,
Microsoft un satın almış olduğu raporlama ürünü olan datazen den bahsedeceğim bu yazımda.
Öncelikle Datazen nedir? Datazen bir raporlama aracıdır. Mobil iş zekası aracı diyebiliriz kısaca. 3 komponentten oluşan ürünün mimarisine göz atmak isterseniz şu yazımdan erişebilirsiniz:
https://seydanursandikci.blog/2015/11/04/52/
Bu yazımda ise ürünün felsefesinden bahsedeceğim.
Datazen, herhangi bir araçta iş zekası içeriğinin hızlı bir şekilde geliştirilmesi ve yayınlanmasını ortamını kullanıcılarına sunmak amacıyla tasarlanmıştır.
Ürünün tüm özellikleri veri kaynağına bağlanmadan, raporun yayınlanması aşamasına kadar bütün prosesleri basitleştirme üzerine tasarlanmıştır. Bu yaklaşımı başlıklar halinde daha da detaylandırırsak;
- HIZLI GELİŞTİRME ORTAMI
-Var Olan Alt Yapıyı Kullanma
Datazen, hali hazırda kullanmış olduğunuz teknolojik alt yapıyı değiştirmeniz için dayatma yapmaz. Yani, mevcut veri tabanı, veri ambarı… ile entegredir. Bu entegrasyon, sunum katmanı etkili olacak şekilde tasarlanmıştır.
–Hızlı Bir Şekilde Oluştur ve Yayınlama
Datazen içerik oluşturma süreci(KPIs, dashboards..) sade aynı zamanda güçlü bir yapı inşa etmek üzere modernleştirilerek sunulmuştur.
Veriye Datazen Publisher ara yüzünden kolaylıkla erişilmekte, dashboard lar dakikalar içinde oluşturulmaktadır. Datazen temelli çözümler aylar yerine günler içinde çözülmektedir.
R ile Power BI da Satış Tahmini Yapma
Merhabalar,
Power BI a R desteği geleli uzunca bir süre oldu.
R nedir diye sorarsanız şu makalemi okumanızı tavsiye ederim:
https://seydanursandikci.blog/2016/01/18/r-script/#more-338
Peki Power BI da R ile neler yapabilmekteyiz?
- R dili içerisinde istatiksel kütüphaneler barındırdığı için her türlü analizi yapabilmekteyiz.(Regression, Time Series…)
- R dili analiz sonuçlarımı görsel bir şekilde sunabileceğim zengin kütüphaneler de sunmakta. Sadece analiz sonuçlarımı değil aslında elimdeki datalarımı görsel sonuçlar haline getirebilirim.
R desteği ilk geldiğinde Power BI desktop ta R özelliğini aktifleştirdikten sonra kullanabilmekteyiz, şu an ürünün bir özelliği olarak karşımıza gelmekte.
R ile Power BI da nasıl tahminleme yapıyoruzu örnekleyelim. Tamamını Okuyun…
SSRS Power BI Entegrasyonu

Merhaba,
Bildiğiniz üzere SQL Server 2016 Service Pack-1 yayınlandı. Bununla birlikte SQL Server 2016 teknolojilerini daha aktif bir şekilde kullanıyor olacağız.
Bu yazımda SSRS ve Power BI entegrasyonundan bahsedeceğim. Entegrasyonu nasıl yapıyoruz, kullanıyoruz gibi çeşitli konulara değineceğim.
SSRS 2016 nın web portali önceki sürümlere göre evrim geçirmiş halde karşımıza çıkmakta olduğunu söylemek sanırım yanlış olmaz. Neden olduğunu şu başlıklar altında toplayabiliriz:
- Portalin görselliği
- Farklı platformların tek bir platform altın kullanılabilirliği
- Power BI entegrasyonu
- Excel dosyalarını portele yükleyebilmek
- Mobil raporlar
- Daha gelişmiş görsellere sahip report builder…
gibi bir çok özellik sayılabilir tabiki ama buradaki ağır basan nokta MOBIL kısım diyebilirim. Tamamını Okuyun…
SQL Server 2016 New Features Etkinliğimize Davetlisiniz

SQL Server 2016 ile birlikte gelen birçok yeniliği anlatacağımız etkinliğimize davetlisiniz.
Program detayına aşağıdan ulaşabilirsiniz.
Kayıt için: https://www.egitimtakvimi.com/Egitim/EgitimDetay/4892?Title=SQL-Server-2016-New-Features&type=cat
Arçelik, EuroCloud Best Business Impact ödülü aldı

Merhaba,
Arçelik, Eurocloud tarafından “Best Business Impact provided by Cloud Services” alanında hazırlamış olduğumuz proje ile ödüllendirildi.
Proje detaylarından biraz bahsetmek gerekirse:
- Bu projede Azure Machine Learning kullanarak Arçelik in yedek parça yönetimini tamamen otomatize etmiş olduk.
- Haftalarca zaman harcamak yerine tek bir tıklamayla çalışan deneyler sonucu yedek parça tahmini için neredeyse hiçbir efor sarf etmeksizin tahminler üretebilen bir yapı oluşturmuş olduk.
- R dilinin yararlarını kullanarak projenin analitik gücünü artırmış olduk.
- Arçelik in yenilikçi ekibine projeye olan katkılarındna dolayı teşekkür etmeyi atlamak istemem. ekibimizden Mustafa Acungil ve Necati hocalarımızla beraber çalıştık.
Sadece Arçelik te değil Türkiye nin kurumsal bir çok şirketiyle Azure Machine Learning projeleri yapmaya devam ediyoruz. Bu projelerin konu başlıkları temel olarak:
- Time Series
- Regression
- Clustering
- Anomaly Detection
Şeydanur Sandıkçı
Son Yorumlar